在本章节中，我们将详细阐述在哈佛实验室中针对幼童决策特点研究所采用的数据收集与分析方法。这些方法旨在确保实验结果的准确性、可靠性和可重复性，同时充分尊重和保护参与幼童的权益。

数据收集方法

实时观察记录

描述

实时观察记录是数据收集的核心手段之一。研究团队通过高清摄像头和单向玻璃观察室，对幼童在实验过程中的行为、表情和言语进行无干扰记录。这种方法能够捕捉到幼童在自然状态下的即时反应，为后续分析提供丰富的第一手资料。

实施细节

• 设备配置：采用高帧率、高分辨率的摄像头，确保记录的清晰度和流畅度。同时，摄像头具备夜视和广角功能，以适应不同光线和场景需求。
• 观察员培训：所有观察员均经过严格培训，熟悉实验流程和观察要点，确保记录的一致性和客观性。观察员需定期接受复训，以更新观察技能和知识。
• 数据备份与存储：实时观察记录的数据实行双重备份，存储在安全可靠的服务器上，防止数据丢失或损坏。

问卷与访谈

描述

问卷与访谈是了解幼童主观感受和认知的重要途径。通过设计科学合理的问卷和访谈提纲，收集幼童及其家长对实验任务的理解、感受和建议，为深入分析幼童决策背后的心理机制提供依据。

实施细节

• 问卷设计：问卷内容涵盖幼童的基本信息、实验任务完成情况、情绪体验等方面，采用封闭式问题和开放式问题相结合的方式，便于量化分析和深入挖掘。
• 访谈技巧：访谈采用一对一、半结构化的形式，访谈员需具备良好的沟通技巧和同理心，能够引导幼童表达真实想法，同时避免引导性或暗示性问题。
• 数据整理与编码：问卷和访谈数据需进行细致的整理和编码，将文字信息转化为可量化的数据，便于后续统计分析。

生理指标监测

描述

生理指标监测是通过测量幼童在实验过程中的心率、血压、皮肤电导等生理反应，间接反映其情绪状态和心理压力。这种方法能够为幼童决策过程中的情绪变化提供客观依据。

实施细节

• 设备选择：选用无创、无刺激的生理监测设备，确保幼童的舒适度和安全性。
• 监测时段：在实验的关键节点进行生理指标监测，如实验开始前、任务完成后、反馈接收时等，以捕捉幼童在不同情境下的生理反应。
• 数据校准与标准化：生理指标数据需进行校准和标准化处理，消除个体差异和测量误差，提高数据的可比性和准确性。

数据分析方法

描述性统计分析

描述

描述性统计分析是对收集到的数据进行初步整理和描述，包括频数分布、平均值、标准差、最大值、最小值等指标的计算，以直观展示幼童决策的特点和趋势。

实施细节

• 数据清洗：去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的完整性和准确性。
• 图表呈现：利用柱状图、折线图、饼图等图表形式，直观展示幼童决策的数据特征。

推论性统计分析

描述

推论性统计分析是通过假设检验、方差分析、回归分析等方法，探究幼童决策与不同变量之间的关系，以及这些关系是否具有统计学上的显著性。

实施细节

• 假设设定：根据研究目的和理论背景，设定合理的假设，明确研究问题的方向和范围。
• 模型构建：选择合适的统计模型，如线性回归模型、逻辑回归模型等，根据数据特点和研究假设进行模型构建。
• 结果解释：对统计结果进行合理解释，结合实际情况和理论背景，探讨幼童决策背后的心理机制和行为逻辑。

质性研究分析

描述

质性研究分析是对问卷和访谈数据进行深入解读和挖掘，通过内容分析、主题分析等方法，提炼出幼童决策过程中的关键信息和核心概念，为理解幼童决策的心理机制提供丰富的情境性描述。

实施细节

• 数据编码：对问卷和访谈数据进行逐字逐句的编码，提取出与幼童决策相关的关键信息和概念。
• 主题提炼：通过归纳和整理编码结果，提炼出幼童决策过程中的主要主题和模式。
• 情境分析：结合实验情境和幼童的个体差异，对提炼出的主题和模式进行深入分析，探讨其背后的心理机制和行为逻辑。

通过以上数据收集与分析方法的综合运用，我们能够全面、深入地了解幼童决策的特点和机制，为教育、家庭养育和公共政策提供科学依据和实践指导。